Workflow · n8n
Pipeline de scoring automatizado
Un flujo que puntúa cada lead antes de contactarlo, para no perder tiempo con quien no encaja.
Cómo surgió
Este nació de una necesidad muy mía: encontrar clientes por mi cuenta. ¿Cómo doy con gente interesada en mi servicio sin una empresa detrás ni presupuesto de publicidad en el que apoyarme? Yo solo, sin nada más.
La respuesta fue montar un flujo que contactara con posibles clientes en base a un scoring que los puntuara primero —para no malgastar tiempo escribiendo a gente que nunca iba a estar interesada.
Cómo funciona
Trigger en Google Sheets
El flujo vigila una hoja de cálculo y se dispara con cada lead nuevo (polling cada minuto).
Normalización
Limpia y ordena los datos de entrada para que el resto del flujo trabaje sobre un formato consistente.
Enriquecimiento con Apollo
Llama al endpoint de enriquecimiento de organizaciones para completar el perfil de cada empresa.
Scoring de ICP en JS
Una lógica de puntuación en JavaScript mide cada lead contra el perfil ideal, calibrada por sector (moda/textil, hogar/decoración, B2B SaaS).
Bifurcación automática
Lo cualificado va a Airtable para contacto; lo que aún no puntúa vuelve a Sheets para nurturing.
Qué aporta
No malgasto tiempo: solo contacto a quien el scoring marca como buen encaje.
Funciona sin intervención —lleva meses corriendo solo en segundo plano.
La lógica de scoring es ajustable por sector, así que sirve para campañas muy distintas sin reescribir el flujo.
Todo el pipeline vive en herramientas baratas y conocidas (n8n, Sheets, Airtable): fácil de mantener y replicar.
Stack técnico
Lo más difícil
Lo que más me costó afinar fue el scoring: traducir "este lead encaja" a una fórmula que puntúe de forma fiable y no me llene la lista de falsos positivos. Calibrarlo por sector fue lo que marcó la diferencia entre un filtro que sirve y uno que solo da ruido.
¿Quieres algo así para tu empresa?
Si te encaja, lo vemos. B2B, España, sin que tu equipo toque una hoja de cálculo.
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